Editura Scientia – Universitatea Sapientia

Conceptual Knowledge: Discovery in Databases [Descoperirea cunoștințelor conceptuale în baze de date]

În această carte scopul nostru a fost de a extrage cunoștințe conceptuale de înalt nivel din baze de date. Contribuția noastră principală este mineritul diferitelor tipuri de dependențe de date utilizând FCA; ne concentrăm, de asemenea, pe managementul dependențelor, prevenirea incoerențelor și extragerea de date semantice. Propunem să studiem cum oferă Analiza Formală a Conceptelor (Formal Concept Analysis – FCA) o abordare naturală pentru descoperirea conceptelor formale, descoperirea dependențelor de date și vizualizarea acestora printr-o singură structură conceptuală numită laticea conceptuală. Prezentăm abordarea noastră referitoare la managementul dependențelor și prevenirea contradicțiilor. Descriem strategia noastră de a găsi dependențe funcționale condiționate (Conditional Functional Dependencies – CFD-uri) și reguli de asociere (Association Rules – AR-uri).

Cartea prezintă instrumentul nostru care ajută extragerea datelor din diferite tipuri de surse de date. În abordarea noastră arborele semantic generat de regulile semantice descrie un model care reprezintă structura sursei de date. Rezultatele experimentului în care s-a folosit instrumentul nostru au dovedit fezabilitatea abordării noastre prin faptul că extragerea a fost amplificată din punctul de vedere al preciziei și al vitezei. Cartea se adresează cercetătorilor, doctoranzilor și masteranzilor cu domeniul de cercetare în KDD.