Editura Scientia – Universitatea Sapientia

Ez a statisztika jegyzet elsősorban szociológus hallgatók számára készült és egy bevezetést kínál úgy a tárgy elméleti alapjaiba, mint annak gyakorlati felhasználásába. Azzal a céllal készült, hogy egyszerűen, lépésről-lépésre haladva ismertesse meg a diákokkal a legalapvetőbb statisztikai elemzési technikákat. A megoldott példákkal és SPSS alkalmazásokkal tarkított jegyzet végigvezet a statisztikában használatos alapfogalmakon (sokaság, változó, mérési szintek), az adatbázisokkal kapcsolatos alapvető műveleteken (létrehozás, címkézés, importálás, összekapcsolás, esetek leválogatása, változók átalakítása), majd rátér az egyváltozós elemzésekre (gyakorisági eloszlások, középértékek, szóródási mutatók, alak-mutatók). A kétváltozós elemzések előtt, a harmadik fejezet keretében röviden összefoglalja úgy a valószínűség-számítás, mint a valószínűségi mintavétel alapvető elemeit. A negyedik fejezet (kétváltozós elemzések) két minőségi, egy kategoriális és egy mennyiségi, valamint két mennyiségi mérési szintű változó közötti kapcsolatfajtákat taglalja (asszociáció, csoportátlagok összehasonlítása, korreláció). Az utolsó fejezet egy általános összefoglalót kínál a többváltozós elemzésekről, majd egy gyakorlati példán keresztül végigvezet a főkomponens-elemzés és a K-közép klaszterelemzés folyamatán az SPSS-ben. A jegyzet két alapvető üzenete már az első alfejezetben megfogalmazódik: 1. a statisztikai ismeretek megértésének talán legjelentősebb összetevője a módszerek alkalmazásának gyakorlása (az elméleti ismeretek segítik a gyakorlást, ám a készségek effektív munka során alakíthatók ki) és ebben nagy segítséget nyújtanak a számítógépes programcsomagok, valamint 2. a matematikai eszközök mechanikusan nem alkalmazhatók, szükség van szaktudásra (társadalomtudományi ismeretekre): a legbonyolultabb statisztikai elemzés sem tudja jóvá tenni a kutatás megtervezésekor elkövetett hibákat és a kapott eredményeket is csak megfelelő szakmai ismerettel lehet hatékonyan felhasználni.